[keras] 텐서플로 함수 케라스에서 사용하기

[keras] tensorflow layer to keras layer

tensorflow layer to keras layer

텐서 플로에서 사용하던 함수나 레이어를 케라스에서 제공하지 않는 경우가 있다. 이 경우 텐서플로에서 제공하는 기능을 그대로 케라스에서 쉽게 사용할 수 있는 방법이 있다.

Keras Lambda

from keras.layers import Lambda 
import keras.backend as K 

# prev_layer : keras의 layer로 l2_norm layer의 이전 레이어.
keras_l2_norm = Lambda(lambda data : K.l2_normalize(x=data))(prev_layer)

tensorflow에서 제공하는 l2_normalize 함수를 keras layer로 만드는 방법이다. keras layer는 이전 레이어의 정보를 담고있어서 Lambda 함수를 사용해서 keras 객체로 만들어준뒤에 이전 레이어 정보인 prev_layer를 입력으로 주어야 한다.

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